一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法

• 作者: 赵学笃 赵炬 陈佳娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理信息:分数维:遗传神经网络:图像分割 生物医学图像
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 86-87,164
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.033

摘要

提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法.根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割.分数维的计算采用改进的盒子计数法.试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵炬		13	24	3.0	4.0
2	陈佳娟	吉林大学南岭校区生物与农业工程学院	5	86	4.0	5.0
3	赵学笃	吉林大学南岭校区生物与农业工程学院	5	190	4.0	5.0