汇率趋势预测数据挖掘的数据预处理方法

• 作者: 何瑗 徐洁磐 肖建华 马耀华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 预处理 源语言 Bayes语言 机器翻译
• 年，卷（期）: 2002,（15）
• 所属期刊栏目: 会议论文精选
• 页码范围: 247-249,256
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.083

摘要

要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言.该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市消息摘要的领域知识进行了详细的分析,得出了相应的领域规则知识,并对基于TRIE索引树的分析词典机制[2]加以改进,建立了一定的相关算法,从而实现了从汇市消息摘要到Bayes语言的数据挖掘的数据预处理.