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摘要:
为了避免传统进化规划易早熟收敛的缺点,均衡探索和开发能力,论文采用多种群进行并行搜索,采用多变异操作增强搜索模板,采用整体概率性替换策略避免对适配值函数的依赖性以及避免搜索过程陷入局部极小,尤其采用个体重分配策略使各子群进行信息融合来增加多样性,由此提出了一类改进进化规划,并讨论了算法的函数优化和组合优化实现,同时基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一类改进进化规划及其优化性能分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 进化规划多种群多操作概率性替换重分配函数优化组合优化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP18
字数 2812字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 郑大钟 清华大学自动化系 54 1687 21.0 40.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化规划多种群多操作概率性替换重分配函数优化组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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