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摘要:
介绍了异常检测的算法,如基于统计的异常检测算法,基于深度的检测算法等,并重点分析了近些年来的一些新发展,如基于距离的异常检测,基于密度的异常检测以及面向高维数据的异常检测,并比较了其优缺点.
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分类
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 异常检测算法分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类 异常检测
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 发展趋势/热点技术
研究方向 页码范围 5-6,32
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱扬勇 复旦大学计算机与信息技术系 91 3435 25.0 58.0
2 李炎 复旦大学计算机与信息技术系 1 65 1.0 1.0
3 李皓 复旦大学计算机与信息技术系 6 75 3.0 6.0
4 钱肖鲁 复旦大学计算机与信息技术系 2 86 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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