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摘要:
研究了针对带约束非线性规划问题的遗传算法(CNP-GA),设计了相应的适应度函数及处理约束的方法,结合了排挤和排序选择以保证群体的多样性,通过邻域搜索和变异算子进行联合演化,并利用多个群体的竞争得到全局解,对非线性限制规划例子的测试证明本算法是有效而可行的.
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文献信息
篇名 针对带约束非线性规划问题的遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性规划问题 遗传算法 孤岛模式
年,卷(期) 2002,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晓锋 清华大学微电子学研究所 13 985 5.0 13.0
2 张文俊 清华大学微电子学研究所 30 1031 6.0 30.0
3 杨之廉 清华大学微电子学研究所 27 1025 6.0 27.0
4 阮骏 清华大学微电子学研究所 4 45 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划问题
遗传算法
孤岛模式
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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