多类问题中的特征提取

• 作者: 宣国荣 管聪慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 错误概率上界 马氏距离 巴氏距离
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 131-132，135
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.050

摘要

对多类问题中的"基平均马氏距离特征提取"、"基于马氏距离特征提取"、和"基于最小错误概率上界特征提取"方法进行了分析和比较.证实了"基于最小错误概率上界特征提取"是目前可以用迭代算法定成的最好的特征提取,而"基于马氏距离特征提取"在错误概率上界上升很小的代价下,简化了计算量,也是一种可行的方法.文中使用实际科研项目"小字集手写体特征提取"中的数据进行实验,"当特征数从上下降到2时,基于平均马氏距离特征提取的错误概率上界要比其它两种方法高10%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣国荣	同济大学计算机系	57	890	14.0	28.0
2	管聪慧	同济大学计算机系	4	29	3.0	4.0