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摘要:
介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(Blind Source Separatjon,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效地去除了脑电信号中的心电伪迹.
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文献信息
篇名 基于InfomaX算法的脑电信号中心电伪迹的消除
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲源分离 信息最大化 脑电
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP391
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.08.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学电子工程与信息科学学院 132 1377 20.0 29.0
2 张道信 安徽大学电子工程与信息科学学院 31 323 12.0 17.0
3 郭晓静 安徽大学电子工程与信息科学学院 19 268 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
信息最大化
脑电
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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