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摘要:
为了高效及时地处理频繁新增的数据,在Web挖掘中引入增量挖掘的方法,并给出了一个Web关联规则增量挖掘的有效算法.
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信息提取
Web应用
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文献信息
篇名 Web数据挖掘中的增量挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web 增量挖掘 关联规则
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP393.4
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 89 485 12.0 18.0
2 何炎祥 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 179 1866 22.0 35.0
3 张戈 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 19 279 8.0 16.0
4 孔维强 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 3 70 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (8)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
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  • 二级引证文献(1)
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  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
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2011(3)
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2012(6)
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  • 二级引证文献(6)
2013(1)
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  • 二级引证文献(1)
2014(5)
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  • 二级引证文献(5)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web
增量挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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