基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务

• 作者: 庄镇泉 李煊 汪晓岩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户事务 关联规则 个性化智能推荐服务
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 200-204，229
• 页数: 6页
• 分类号: TP311|TP393
• 字数: 6086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.069

摘要

为了解决WWW上的"信息过载"和"资源迷向"问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务.个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式,然后,生成聚集树.在在线方式下,针对当前滑窗的用户访问操作路径,采用基于聚集树的关联规则挖掘,获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集,生成推荐的候选集.实现在线个性化智能推荐服务.试验结果显示,该文提出的方法是有效的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科技大学电子科学与技术系	28	497	13.0	22.0
2	李煊	中国科技大学电子科学与技术系	2	137	2.0	2.0
3	汪晓岩	中国科技大学电子科学与技术系	1	88	1.0	1.0