多知识综合判决的字符切分算法

• 作者: 丁晓青 刘刚 刘长松 彭良瑞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光学字符识别 字符切分 上下文分析
• 年，卷（期）: 2002,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43|TP301.6
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.17.021

摘要

高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节.字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系.该文通过对中日韩三国文字字符切分的研究,提出一种基于多知识综合判决的字符切分算法.该算法成功应用于AsiaOCR项目,对于东方文字中常见的混排英文问题也能很好处理.实验结果表明,和以前的算法相比,新算法在中日韩三国文字识别系统中的切分错误率平均下降50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长松	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	28	384	11.0	19.0
2	丁晓青	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	86	2062	24.0	44.0
3	刘刚	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	34	448	12.0	20.0
4	彭良瑞	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	6	56	3.0	6.0