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摘要:
介绍了连续M元高斯混合密度的隐马尔可夫语音识别系统,提出了一种基于分段K平均法的初始化模型参数方法;将可靠性度量方法结合到Baum-Welch重估算法中去,简化了算法复杂度.系统的实现采用C++与Matlab混合编程,提高了整个系统的开发效率.
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文献信息
篇名 基于HMM算法的语音识别系统设计及其混合编程实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 MFCC CDHMM 语音识别
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 139-140,163
页数 3页 分类号 TN912.32
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.05.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 上海大学通信与信息工程学院 132 819 15.0 22.0
2 许丽红 上海大学通信与信息工程学院 2 51 2.0 2.0
3 余小清 上海大学通信与信息工程学院 40 362 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MFCC
CDHMM
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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