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摘要:
灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数学形态学 CB形态滤波 结构元素
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 104-105,145
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈幼平 华中科技大学国家数控工程研究中心 231 4232 34.0 52.0
2 周祖德 华中科技大学国家数控工程研究中心 140 3506 33.0 52.0
3 余文勇 华中科技大学国家数控工程研究中心 26 439 10.0 20.0
4 李玲玲 华中科技大学国家数控工程研究中心 9 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
CB形态滤波
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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