苹果分类识别中的分形问题研究

• 作者: 刘全良 王洪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 机器识别 农产品分类 分形维数
• 年，卷（期）: 2002,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.17.085

摘要

提出一种新颖的基于分形理论的苹果属性分类识别方法.通过机器视觉获取苹果彩色图像,进行处理,得到反映苹果色度属性的灰度图象;运用分形理论,通过苹果灰度图象创建灰度特性曲线,对该曲线的分形问题进行研究,得到曲线的分形维数;根据特征维数,建立起苹果属性类别和分形维数间的关系,实现了苹果属性的准确检测和分类.实验结果表明,用分形理论方法进行苹果分类识别,具有良好的抗噪、容错能力,并能有效地克服传统图像分割识别方法适应性差的缺点,提高了分类判别准确率和分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全良		25	124	8.0	10.0
2	王洪	上海交通大学机械工程学院	15	118	8.0	10.0