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摘要:
首先给出了一种面向对象的实视图模型--对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现.然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法--OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作.最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视图的实现方法具有更高的效率.
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文献信息
篇名 一种对象实视图的增量维护算法OMVIMA
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 增量维护 数据仓库 面向对象数据仓库 实视图 对象实视图
年,卷(期) 2002,(24) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP311
字数 5737字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.24.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 169 4351 32.0 60.0
5 张延成 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 5 19 3.0 4.0
9 骆斌 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 55 1120 14.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
增量维护
数据仓库
面向对象数据仓库
实视图
对象实视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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