基于神经网络的人脸特征提取及识别

• 作者: 於东军 杨静宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 神经网络 模式识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-34,47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.012

摘要

该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究.在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特征维数.使用神经网络分类器对压缩后的特征进行分类,分类结果以隶属度来表征待识别人脸属于各类别的可能性.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	於东军	南京理工大学计算机系	64	503	15.0	19.0