ART-2神经网络的改进及建模实现

• 作者: 丛爽 王怡雯 郑毅松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 系统建模 ART-2 模式漂移 串并联模型
• 年，卷（期）: 2002,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-27,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.14.010

摘要

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法.并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点.最后通过应用改进算法解决了原先模型中的"模式漂移"现象,使模型性能得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛爽	中国科学技术大学自动化系	140	2382	22.0	45.0
2	王怡雯	中国科学技术大学自动化系	6	79	3.0	6.0
3	郑毅松	中国科学技术大学自动化系	6	89	4.0	6.0