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摘要:
针对研究复杂适应系统(CAS),建立系统模型中所遇到的困难和问题,根据复杂适应系统自身的特点、遗传算法的特点以及它们间的相似性,该文提出一种复合多层次遗传算法,分别对复杂适应系统中的模型层、Agent层和参数进行演化优化,以获得能够反应实际情况的复杂适应系统模型.文章最后指出了这一方法的进一步的研究方向
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文献信息
篇名 基于复杂适应系统的复合多层次遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂适应系统 遗传算法 模型
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 22-24,116
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 6066字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭跃进 国防科技大学系统工程研究所 178 3724 27.0 54.0
2 邓宏钟 国防科技大学系统工程研究所 55 2199 22.0 46.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂适应系统
遗传算法
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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