基于神经网络与似然比决策理论相结合的雷达型号识别研究

• 作者: 孟伟 王宝树
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 似然比 模糊匹配 数据融合
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP183
• 字数: 3586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.076

摘要

提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型.将人工神经网络、模糊匹配和似然比决策理论有效地结合起来;用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用似然比决策理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	孟伟	西安电子科技大学计算机学院	5	27	3.0	5.0