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摘要:
在进行入侵检测技术的研究中,安全漏洞分类是一个重要和必需的过程.然而,现有的漏洞分类在不同程度上都存在一些弊端.为了使分类更加科学、有用,该文提出了一种基于星型网模型的安全漏洞分类.该分类利用星型网的特点,将所有漏洞构造成一个7维数据空间,每一维都有具体的粒度划分,可以利用多维数据模型上的数据挖掘对漏洞进行较全面的多维度的数据分析与知识发现.
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文献信息
篇名 基于星型网模型的安全漏洞分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 漏洞分类 星型网模型 7维数据空间
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 42-43,56
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 1556字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机科学与工程系 167 1420 17.0 30.0
2 李昀 西北工业大学计算机科学与工程系 6 211 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
漏洞分类
星型网模型
7维数据空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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