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摘要:
该文在中文问题回答系统中引入了语义计算.基于<词林>和hownet两种语言资源,提出计算词与词之间的相似度和相关度,然后得到语句间的相关度,系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案.该方法采用了定量计算,易于结合到QA系统中,同时避免了很多传统的自然语言处理问题.试验结果表明该方法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于语义计算的语句相关度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然语言处理问题回答语句的相关度
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 75-76,83
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李素建 中国科学院计算技术研究所 4 393 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理问题回答语句的相关度
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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