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摘要:
相联规则的提取是数据挖掘的一个重要方面.Apriori算法是提取相联规则的经典算法,效率较高.Aprioripr算法是对Apriori算法的改进,它利用大项集生成过程中的中间结果对数据库进行过滤,从而加快候选项集的计数速度,提高了整个算法的效率.该文在AprioriPro算法的基础上,首先对其基本理论进行扩展并加以证明,提出了Aprioripro2算法.该算法相对于Aprioripro算法能更多地去掉数据库中的无效元组,从而进一步提高了算法的效率.
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文献信息
篇名 一种改进的相联规则提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 相联规则 知识发现
年,卷(期) 2002,(15) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 173-174,208
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙光 上海交通大学计算机系 18 63 4.0 7.0
2 施小英 上海交通大学计算机系 7 152 4.0 7.0
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相联规则
知识发现
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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