基于遗传算法的一阶规则获取

• 作者: 刘椿年 张俊卿 杨新武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谓词逻辑 数据挖掘 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.17.011

摘要

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法.为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP).实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新武	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	16	111	6.0	10.0
2	刘椿年	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	81	1010	16.0	29.0
3	张俊卿	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	1	3	1.0	1.0