关联规则增量更新算法研究

• 作者: 宋瀚涛 李宝东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 支持数 候选项集
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.003

摘要

该文研究了关联规则更新的第一类问题,即数据库记录增加时的关联规则更新问题.首先,该文讨论了现有的FUP算法的基本思想,然后在此基础上对其进行改进,提出了改进的FUP算法EFUP,给出了具体实现方法.最后在不同方面针对EFUP与FUP算法进行了实验比较,说明了EFUP相对于FUP算法的优点.