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摘要:
该文从染色体个体个性化和染色体编码基因位个性化两个方面对标准变异算子进行改进,提出了个体自适应变异遗传算法.通过给不同个体不同基因位分别赋予不同的变异概率,提高变异操作的效率,加快收敛速度.实验表明,个体自适应变异遗传算法的性能明显优于标准遗传算法.
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文献信息
篇名 个体自适应变异遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 变异算子 收敛性能
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-69
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 华东船舶工业学院计算机系 45 480 13.0 20.0
2 韩斌 华东船舶工业学院计算机系 7 161 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
变异算子
收敛性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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