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摘要:
使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布,在此基础上提出了一种区域型模糊聚类算法--re-gional fuzzy clustering algorthm.仿真结果表明该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种区域型模糊聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊C均值(FCA) 区域型模糊聚类算法(RFCA) 超盒分类器
年,卷(期) 2002,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 90-92,209
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江敏 空军雷达学院信息工程系 48 295 8.0 15.0
2 马晓岩 空军雷达学院信息工程系 88 650 14.0 21.0
3 黄晓斌 空军雷达学院信息工程系 16 57 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值(FCA) 区域型模糊聚类算法(RFCA) 超盒分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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