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摘要:
在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系.可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起.该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘.超图模型将超图理论、对象技术和可视化技术融合在一起,可用于表达复杂数据的内在结构和相互之间的关系,也表示对象的不同属性以及对象之间的关联程度.
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文献信息
篇名 基于超图模型的空间数据挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超图模型 可视化 空间数据挖掘 知识发现
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 30-32,52
页数 4页 分类号 TP311
字数 5183字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭苏萍 154 3918 35.0 55.0
2 张德政 北京科技大学信息工程学院 61 687 14.0 23.0
3 孙连英 4 202 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
超图模型
可视化
空间数据挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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