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基于超图模型的空间数据挖掘
基于超图模型的空间数据挖掘
作者:
孙连英
张德政
彭苏萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超图模型
可视化
空间数据挖掘
知识发现
摘要:
在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系.可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起.该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘.超图模型将超图理论、对象技术和可视化技术融合在一起,可用于表达复杂数据的内在结构和相互之间的关系,也表示对象的不同属性以及对象之间的关联程度.
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(/年)
文献信息
篇名
基于超图模型的空间数据挖掘
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
超图模型
可视化
空间数据挖掘
知识发现
年,卷(期)
2002,(11)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
30-32,52
页数
4页
分类号
TP311
字数
5183字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭苏萍
154
3918
35.0
55.0
2
张德政
北京科技大学信息工程学院
61
687
14.0
23.0
3
孙连英
4
202
4.0
4.0
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可视化
空间数据挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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