基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统

• 作者: 刘丙哲 李宗葛 邵央
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 倒谱系数
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 开发设计
• 页码范围: 127-128
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.044

摘要

文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency CeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化,取得了很好的结果,系统训练和识别计算量和存储量都比较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗葛	复旦大学计算机科学系	11	215	6.0	11.0
2	邵央	复旦大学计算机科学系	3	137	3.0	3.0
3	刘丙哲	复旦大学计算机科学系	2	131	2.0	2.0