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摘要:
随着消费者对商品需求的增长和商品类型的增加,如何在最小化库存的同时保证最大程度满足消费者的需求已成为各个零售公司的一个主要问题.该文介绍了使用基于数据挖掘和知识发现的神经网络技术来解决库存问题的方法.
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文献信息
篇名 神经网络技术在库存管理中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 库存 MLP TDNN
年,卷(期) 2002,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP311.12
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 179 1866 22.0 35.0
2 张戈 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 19 279 8.0 16.0
3 李峰 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 26 200 6.0 13.0
4 宋志凯 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 2 71 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络 库存 MLP TDNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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