基于遗传算法的虚拟传感器输入参数的优选

• 作者: 周宇阳 胡念苏 赵瑜
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 神经网络 虚拟传感器 输入参数优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 控制和监测技术
• 页码范围: 2552-2556
• 页数: 5页
• 分类号: TK247|TK284.1
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2003.04.015

摘要

为了解决在汽轮发电机组实时监测系统中采集参数偏移和失效的问题,提出以神经网络为仿真手段建立虚拟传感器的技术并以汽轮机调节级后汽温为例,讨论了其品质因输入参数组合不同而异的特性,进而引入遗传算法进行优选,以确定最优的输入参数组合.图2表2参3

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡念苏	武汉大学动力与机械工程学院	52	369	12.0	16.0
2	周宇阳		21	167	6.0	12.0
3	赵瑜	武汉大学动力与机械工程学院	4	55	4.0	4.0