混沌动力学系统的神经网络学习控制研究

• 作者: 蔡际令 齐冬莲
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌动力学系统 BP神经网络 学习控制
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.01.012

摘要

针对混沌动力学系统建模困难、控制不易实现、存在干扰等特点,在附加动量法的自适应BP网络的基础上,研究了混沌动力学系统的学习控制策略.构建了混沌动力学系统的NN模型和NN控制器,对混沌系统在学习的同时施加控制.仿真实验结果表明,该控制策略具有鲁棒性强,有良好的适应性,网络参数训练时间短等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡际令	浙江大学电气工程学院系统科学和工程学系	5	110	4.0	5.0
2	齐冬莲	浙江大学电气工程学院系统科学和工程学系	74	944	15.0	28.0