基于改进BP神经网络的车轮定位参数动态测量

• 作者: 张为公 董晓马
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车轮定位 参数 动态试验 改进BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 试验·测试
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: U472.9
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2003.12.009

摘要

结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证.结果表明,通过将车辆前进时的侧滑量作为已训练好改进BP神经网络的输入,根据网络的输出值可以有效地识别出车辆行驶时的车轮外倾角与前束值,从而实现在侧滑试验台上对车轮外倾角和前束值的测定,并依据测定结果有效地指导检修人员进行车轮外倾角与前束值的调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公		227	2706	26.0	38.0
2	董晓马		11	79	5.0	8.0