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基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值
基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值
作者:
于利云
姜桂祥
原文服务方:
上海海事大学学报
图像分割
熵阈值
KSW熵
模糊总熵
摘要:
图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量,而且含有模糊不确定性产生的信息量.我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术,它是熵阈值技术的良性拓广,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息,取得更好的图像分割效果.
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文献信息
篇名
基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值
来源期刊
上海海事大学学报
学科
关键词
图像分割
熵阈值
KSW熵
模糊总熵
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
162-167
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9498.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜桂祥
上海海运学院工学院
3
21
2.0
3.0
2
于利云
上海海运学院工学院
1
10
1.0
1.0
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
熵阈值
KSW熵
模糊总熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
主办单位:
上海海事大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-9498
CN:
31-1968/U
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
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