作者:
原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
根据小波及分形理论的特性提出了一种小波域分形图象数据压缩方法,基本思路是利用小波变换实现图象的多分辨率分解,采用分形理论对具有相似性的小波分解图象进行编码,从而充分利用了两种理论的优点,提高了图象压缩系统的压缩率和容错率,最终提高重构图象的质量.
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文献信息
篇名 基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 小波变换 分形 图象压缩 四叉树
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐华 西安工业学院电子工程系 61 276 9.0 14.0
2 赵建 西北大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分形
图象压缩
四叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
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总被引数(次)
12559
论文1v1指导