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摘要:
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机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
机场旅客吞吐量
预测
人工神经网络
基于旅客到达机场总时间最短的机场选址算法
机场选址
航空客运量
整数规划
数学模型
武器系统后续试验量的确定
试验量
正态分布
评估方法
机场旅客随身行李智能安检系统研究
安检机
RFID
旅检
随身行李
行李处理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机场设施计算中高峰小时旅客量的确定
来源期刊 机场建设 学科 经济
关键词 机场 旅客量 航空运输业 规划设计 高峰小时
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 F560.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高冬梅 清华大学建筑学院 4 35 3.0 4.0
2 泰佑国 清华大学建筑学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机场
旅客量
航空运输业
规划设计
高峰小时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机场建设
季刊
北京朝阳区北四环东路111号
出版文献量(篇)
1031
总下载数(次)
16
总被引数(次)
0
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