基于神经网络的飞机主要参数估算方法

• 作者: 余雄庆 徐惠民 薛飞
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞机设计 神经网络 飞机主要参数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: V221.2
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.01.010

摘要

根据飞机设计要求来选择主要参数往往涉及许多不确定的因素.本文基于多层神经网络计算模型,提出了一种新的飞机主要参数的估算方法,并给出了实现这种方法的详细步骤.将该方法应用于喷气支线飞机和喷气公务机主要参数的估算,测试结果表明估算误差均在10%之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雄庆	南京航空航天大学航空宇航学院	100	1484	19.0	35.0
2	徐惠民	南京航空航天大学航空宇航学院	3	15	2.0	3.0
3	薛飞	南京航空航天大学航空宇航学院	9	261	6.0	9.0