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摘要:
图像配准技术是图像融合、图像镶嵌以及影像三维重建的基础.提出了一种基于SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子的图像配准方法.该方法利用SUSAN算子提取两幅图像的角点,通过粗匹配和细匹配两个步骤得到匹配角点对.然后再根据这些角点对对图像进行配准.试验表明此方法能有效地实现航空影像自动配准.
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文献信息
篇名 基于SUSAN算法的航空影像的自动配准
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 特征提取 SUSAN算法 角点匹配 松弛算法 图像配准
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 245-250
页数 6页 分类号 P231
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘政凯 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 70 1933 22.0 42.0
2 李威 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 69 909 13.0 29.0
3 庞彦伟 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 8 287 5.0 8.0
4 张迁 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 9 257 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
SUSAN算法
角点匹配
松弛算法
图像配准
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研究分支
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引文网络交叉学科
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1001-1595
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