工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究

• 作者: 孙辉 李文 罗秋敏
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数据预处理 三次样条 K-均值 数据离散化
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: O242.1
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2003.02.005

摘要

工业过程模糊控制中建模是关键,而数据预处理直接影响着模型收敛速度、计算量、模型质量.针对所采集的样本数据提出几个新的数据预处理方法.利用三次样条进行空缺数据的插值填充,然后利用K-均值进行输入输出空间划分与数据离散化,为模糊规则的提取做好准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙辉	大连铁道学院软件学院	4	72	3.0	4.0