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摘要:
本文分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算.结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多连接查询 混合遗传算法 优化 数据库
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TP311.132.3
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机学院 216 1989 20.0 34.0
2 倪小剑 华中科技大学计算机学院 3 48 3.0 3.0
3 刘涛 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多连接查询
混合遗传算法
优化
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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