反馈神经网络对非自治的非线性离散系统的近似能力

• 作者: 杨国华
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反馈神经网络 非线性离散系统 状态向量 近似
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术基础理论研究
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2003.01.006

摘要

人工神经网络理论是解决非线性问题的有力工具.文章研究了离散型反馈神经网络模型的建立,基于带有输入的非线性离散系统的输出可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量任意逼近,笔者将已有的反馈神经网络近似非线性离散系统的能力从定常系统推广到时变系统,对反馈神经网络近似非线性离散系统的能力进行了扩展研究,针对于更普遍的非自治的非线性离散系统,证明了它们在有限时间段内的输出轨迹可以被反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国华	宁夏大学物理电气信息工程学院	58	296	9.0	14.0