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摘要:
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行水资源预测是可行的.针对水资源预测问题,初步建立了基于神经网络的预测系统,给出了应用实例.这是水资源预测的一种新的尝试.图1,表2,参4.
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文献信息
篇名 神经网络在水资源预测中的应用
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 人工神经网络 BP算法 水资源 预测
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 S11+6|F323.213
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯利华 浙江师范大学地理系 124 1921 22.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
水资源
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
总被引数(次)
19404
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导