基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
探讨用蛋白质芯片技术筛选肺癌病人血清中的特异性标志蛋白.采用SELDI(surfaced enhanced laser desorption/ionization)蛋白芯片技术检测了30例肺癌(15例原发癌,9例转移癌,6例化疗后)病人血清和12例正常人血清中的蛋白质谱.选用阴离子交换柱处理血清样品,用5个不同pH的洗脱液和有机溶剂洗脱柱床,通过改变洗脱液的pH值得到6个具有不同pI的蛋白质组分,每个组分用IMAC-Cu和WCX2两种芯片检测.采用美国Ciphergen生物公司研制的蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomark Wizard软件分析.结果显示,肺癌病人与正常人的血清中有15个差异蛋白(标志分子)表达.与正常人血清相比,6个蛋白质在肺癌病人血清中高表达,9个蛋白质在肺癌病人血清中低表达.采用单一标志分子检测时,敏感性为44.82%~93.1%,特异性为85%~94.4%.其中5个标志分子在两种芯片上被检测出来.实验证明与肺癌相关的特异性标志分子可从病人血清中检测出来,而且蛋白质芯片技术对于发现和筛选血清中的肺癌标志蛋白是一种有效、快速的工具.
推荐文章
蛋白芯片技术筛选急性髓性白血病血清标志蛋白质
芯片分析技术
白血病,粒细胞,急性
应用蛋白质芯片筛选壮族单纯性室间隔缺损血清标志蛋白
室间隔缺损
标志蛋白
蛋白质芯片技术
蛋白质组学
应用蛋白质芯片筛选汉族单纯性室间隔缺损血清标志蛋白
室间隔缺损
标志蛋白
蛋白质芯片
蛋白质组学
汉族
SELDI技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值
表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术
肺肿瘤
标志蛋白,血清
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用蛋白质芯片技术从血清中筛选肺癌标志蛋白
来源期刊 中国科学C辑 学科 医学
关键词 蛋白质芯片技术 肺癌 标志分子
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 323-328
页数 7页 分类号 R73
字数 5782字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9259.2003.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖雪媛 北京师范大学生命科学学院细胞研究所高等学校蛋白质组学研究院 14 555 7.0 14.0
2 何大澄 北京师范大学生命科学学院细胞研究所高等学校蛋白质组学研究院 40 605 9.0 24.0
3 卫秀平 首都医科大学附属北京天坛医院呼吸内科 1 103 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (28)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (103)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (406)
1900(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2005(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2006(46)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(26)
2007(63)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(43)
2008(51)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(38)
2009(86)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(72)
2010(61)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(58)
2011(52)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(46)
2012(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2013(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2014(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2015(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2016(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质芯片技术
肺癌
标志分子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(生命科学)
月刊
1674-7232
11-5840/Q
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2757
总下载数(次)
7
总被引数(次)
26341
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导