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神经网络在系统可靠性分配中的应用
神经网络在系统可靠性分配中的应用
作者:
吉桐伯
王昕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
代数分配法
可靠性
摘要:
将神经网络应用于可靠性分配中,建立了系统可靠性代数分配法的神经网络模型,并通过一部分样本数据训练该模型,用另一部分样本数据对该模型进行验证,最后提出一种考虑综合因素的系统可靠性分配神经网络模型.
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文献信息
篇名
神经网络在系统可靠性分配中的应用
来源期刊
长春工程学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
代数分配法
可靠性
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
计算机及其应用
研究方向
页码范围
66-68
页数
3页
分类号
TP183
字数
2318字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8984.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吉桐伯
中国科学院长春光机所
16
207
9.0
14.0
2
王昕
长春工程学院信息工程系
2
13
2.0
2.0
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神经网络
代数分配法
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
长春工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-8984
CN:
22-1323/N
开本:
大16开
出版地:
长春市红旗街2494号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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