BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用

• 作者: 张豫南 徐春龙 葛蕴珊 马晓军
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 燃烧 神经网络 辩识
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 性能研究
• 页码范围: 13-15,19
• 页数: 4页
• 分类号: TK421.28
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2003.02.004

摘要

分析了发动机燃烧过程的研究方式,提出了用BP和RBF神经网络辨识内燃机燃烧过程的方法.选定神经网络的结构、隐层神经元的作用函数和控制参数,成功地得到了发动机的辨识模型,结果由RBF网络辨识的模型给出,从这一模型可以获得任意点缸内压力和温度以及延拓的参数,为排放分析、计算和结构优化提供了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛蕴珊	北京理工大学机械与车辆工程学院	148	2733	30.0	42.0
2	徐春龙		39	163	7.0	11.0
3	张豫南	北京理工大学机械与车辆工程学院	6	44	3.0	6.0
4	马晓军	北京理工大学机械与车辆工程学院	1	9	1.0	1.0