基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究

• 作者: 刘云鹏 律方成 李和明 王楠
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 故障诊断 变压器 决策表约简 Petri网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 88-92,76
• 页数: 6页
• 分类号: TM835
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.06.019

摘要

通过对变压器故障诊断知识中大量的冗余特征进行压缩或约简,将粗糙集理论(RST)引入到变压器故障诊断中,以提高以往依赖先验知识进行诊断智能方法的效率.根据决策表约简实现故障特征的压缩与规则的简化,并利用该结果建立Petri网络模型,可获得最优的网络模型以充分发挥其快速的并行推理能力,实现高效的变压器故障诊断.对比分析结果表明:约简后的特征具有与原来相同的分类能力,得出的主导特征也与实际相符;基于最小诊断规则所建立的故障诊断Petri网络模型,结构得到有效地优化,分类结果与原有的网络一致.最后通过实例分析验证了方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠	华北电力大学电力工程系	42	1104	18.0	33.0
2	律方成	华北电力大学电力工程系	266	4998	37.0	55.0
3	李和明	华北电力大学电力工程系	231	6023	39.0	65.0
4	刘云鹏	华北电力大学电力工程系	171	2359	26.0	41.0