分子系统进化关系分析的一种新方法--贝叶斯法在硬蜱属中的应用

• 作者: James E.KEIRANS Lance A.DURDEN 徐广 方庆权
• 来源期刊: 动物学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 蜱 线粒体 16S rDNA 贝叶斯法 系统进化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 方法和观点
• 页码范围: 380-388
• 页数: 9页
• 分类号: Q95
• 字数: 5491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5507.2003.03.013

摘要

距离矩阵邻接法、最大简约法和最大似然法是重建生物系统关系的3种主要方法. 普遍认为最大似然法在原理上优于前二种方法,但其计算复杂费时.由于现行计算机的能力尚达不到其要求而实用性差,特别是在处理大数据集样本(即大于25个分类单元)时,用此方法几乎不可能.新近提出的贝叶斯法(Bayesian method)既保留了最大似然法的基本原理 ,又引进了马尔科夫链的蒙特卡洛方法,并使计算时间大大缩短.本文用贝叶斯法对硬蜱属 (Ixodes)19个种的线粒体16S rDNA片段进行了系统进化分析.从总体上看,分析结果与现有的基于形态学的分类体系基本吻合.但与现存的假说相反,莱姆病的主要宿主蓖籽硬蜱复合种组并非单系.通过比较贝叶斯法与其它三种方法的结果,我们认为贝叶斯法是一种系统进化分析的好方法,它既能根据分子进化的现有理论和各种模型用概率重建系统进化关系,又克服了最大似然法计算速度慢、不适用于大数据集样本的缺陷.贝叶斯法根据后验概率直观地表示系统进化关系的分析结果,不需要用自引导法进行检验.可以预料,贝叶斯法将会被广泛地应用到系统进化分析上.