基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

• 作者: 唐焕文 章忠志 符林
• 来源期刊: 经济数学
• 关键词: 人工神经网络 商业银行 信用风险
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 字数: 4955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2003.03.007

摘要

在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究,实证结果表明,人工神经网模型具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐焕文	大连理工大学应用数学系	86	2153	27.0	43.0
2	章忠志	大连理工大学应用数学系	7	271	5.0	7.0
3	符林	大连理工大学运筹与管理科学研究所	3	126	2.0	3.0