量化关联规则的几种开采算法及其比较

• 作者: 张爱芳 马光志
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据开采 数量关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.12.013

摘要

关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则.属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素.该文介绍几种发现大型事务数据库中数量关联规则的算法,并对他们加以比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱芳	华中科技大学计算机学院	3	118	3.0	3.0
2	马光志	华中科技大学计算机学院	34	283	11.0	15.0