仓储物害虫声音的模式识别

• 作者: 韩萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 仓储物害虫:神经网络 声音降噪 频谱分析 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 151-152,154
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.22.060

摘要

提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法.借助声音传感器采集仓虫声音信号,针对仓虫声音的特点先后经过Madaline神经网降噪、数值归一化处理以及利用FFT算法作频谱分析,最终提取仓虫声音的特征向量,送入BP神经网络中进行分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萍	郑州工程学院计算机系	5	78	4.0	5.0