基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着工程结构日趋多样化、大型化、复杂化,结构风振响应研究受到学术界、工程界的关注和重视,基于数值模拟方法得到的风速时程曲线在结构风振分析中被采用.自回归(AR)模型具有一系列优异性能,在时间系列分析中被广泛应用.本文基于自然风特性,通过考虑结构节点间的风速时程相关性,采用AR模型模拟节点随机脉动风速时程,并提出VC与Matlab混合编程模拟的快速实现方法.对模拟所得的网壳节点风速时程统计分析表明:AR模型可有效地模拟具有时间相关性、空间相关性的节点脉动风速时程,采用VC与Matlab混合编程快速实现方法,可较好解决模拟精度、模拟速度和计算稳定性的问题.
推荐文章
基于AR法的输电塔结构三维空间风速时程模拟
输电塔
风速时程
自回归(AR)模型
混合编程
超大跨屋面结构风速时程的数值模拟研究
数值模拟
超大跨屋面结构
风速时程
AR模型
相干函数
运动雷暴冲击风水平风速时程分析及现象模型
雷暴冲击风
非稳态流场
水平风速时程
经验公式
线性滤波法风速模拟及模型阶数确定
AR模型
AIC准则
空间相关性
MATLAB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风速时程AR模型及其快速实现
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 随机模拟 风速时程 AR模型 混合编程
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-32,46
页数 7页 分类号 TU311
字数 4676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6578.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周岱 上海交通大学建筑工程与力学学院空间结构研究中心 109 1643 20.0 38.0
2 舒新玲 上海交通大学建筑工程与力学学院空间结构研究中心 6 603 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (241)
同被引文献  (166)
二级引证文献  (996)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2006(35)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(21)
2007(54)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(33)
2008(68)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(46)
2009(88)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(63)
2010(89)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(64)
2011(74)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(59)
2012(83)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(68)
2013(109)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(89)
2014(124)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(105)
2015(101)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(90)
2016(132)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(115)
2017(105)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(96)
2018(63)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(57)
2019(72)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(64)
2020(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
研究主题发展历程
节点文献
随机模拟
风速时程
AR模型
混合编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
出版文献量(篇)
1061
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12101
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导