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摘要:
无线电通信中存在大量异常信号,搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义,然而这些异常信号隐藏在"海量"的采集数据中,并伴有大量噪声,难以有效发现.文中分析了数据挖掘理论,应用了一种适用于无线电通信信号监测的数据挖掘技术,有效地剔除噪声,监测异常信号.实验证明这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 数据挖掘理论在无线电监测中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 异常信号 无线电监测
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 应用系统开发
研究方向 页码范围 40-41,49
页数 3页 分类号 TP274
字数 1914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铃 安徽大学人工智能研究所 85 2554 22.0 49.0
2 姚芳兵 安徽大学人工智能研究所 4 17 3.0 4.0
3 王伦文 安徽大学人工智能研究所 4 64 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
异常信号
无线电监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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